微软 MAI-DxO 模拟诊断复杂病例准确率 83%,高于全科医生的 36%
微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的模拟研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%,而单独工作的全科医生和内科医生为 36%。
微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的模拟研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%,而单独工作的全科医生和内科医生为 36%。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,把全球每一块 10×10 米土地归入六类森林与土地利用类型,并同步给出 2017 至 2025 年的逐年变化时间序列。