EXL 解读如何设计可持续的 AI 服务框架（serving harness）

EXL 研究人员在 "Engineering the Harness" 系列中探讨企业 AI 的生产化挑战，指出服务框架（含架构、内存管理、调度与推理优化）比模型选型更决定 AI 能否可靠、经济地规模化交付。文章强调应从工作负载出发确定约束与架构，先测量再优化，并以 KV cache 随并发和上下文增长导致 GPU 显存瓶颈为例说明各环节相互影响。