用数据血缘保障企业智能体安全

企业使用智能体 AI 时，数据会在多个系统与智能体之间被持续摄取、复制、摘要和再分发，一旦敏感信息进入工作流便难以追溯来源与扩散路径。文章指出 AI 安全本质上是数据可见性问题，仅围绕应用、系统、网络或端点的传统安全手段已不够，团队需要建立数据血缘来管理人类、智能体及混合工作流中的治理、问责与信任。