AWS 介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
热点事件持续更新
AWS 介绍在 AWS 上部署 Cartesia 语音模型
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程，介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 基于状态空间模型（SSM）的 Sonic 语音合成与 Ink 语音转写模型如何部署在 AWS 上，面向实时语音智能体。据该教程，Sonic 约 90ms 输出首个音频字节，支持 44 种以上语言和用 10 秒音频样本克隆音色；Ink 原生支持对话轮次检测与流式转写。 教程称推理数据不离开用户账户，可满足数据主权与合规需求。Ink 目前通过 Cartesia API 提供，可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 商品中购买；订阅只授予账户访问模型包的权限，不部署资源。若所选实例类型的配额低于当前用量加计划端点数量，可能需要申请提高服务配额。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 用 SSM 实现 sub-100ms 语音合成与转写报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用：Cartesia 用 SSM 实现 sub-100ms 语音合成与转写
Cartesia 基于 State Space Model（SSM）架构的 Sonic 语音合成与 Ink 语音转写模型，在 AWS 上实现 sub-100ms 首字节延迟。Sonic 约 90ms 输出首个音频字节，支持 44 种以上语言、10 秒音频样本克隆音色；Ink 原生支持对话轮次检测与流式转写。两者面向实时语音智能体，可在 AWS 上部署以满足数据主权与合规需求。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。