研究：14个AI模型文本有六种可读性模式

纽约大学和得克萨斯大学奥斯汀分校的研究者让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 以及 Llama、Olmo 等 14 个模型生成日常对话、编码会话和议论文，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比，发现 AI 文本中过度使用六种语言结构，且这些结构与模型的训练方式有关。 研究结论指向：AI 生成的文本在可读性上存在可识别的模式化特征，而非与人类文本无异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。