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AWS 教程：决策模型接入 AgentCore 评估

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先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程，演示如何通过代码型评估器把决策模型接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations，并给出两种后端：TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B（20 亿参数）。两种后端各有部署条件：Jev 需要 TypeSafe API key；Strands Decider 需要一台运行其服务器的主机，可在本地测试，也可部署在 VPC 内的 Amazon EC2 上，以便 Lambda 函数访问。教程还要求运行 cleanup.py 清理资源，以避免持续计费；清理范围包括 AgentCore runtime 上的智能体、评估器与评估配置、注册为评估器的 AWS Lambda 函数、托管 Strands Decider 的 EC2 实例、AWS Secrets Manager 密钥及关联的 CloudWatch 日志组。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日

02:46
AWS Machine Learning Blog
用决策模型配合 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 做智能体评估
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 可通过代码型评估器接入决策模型，文章演示了接入 TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B（20 亿参数）两种后端。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。