百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash基础模型
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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash基础模型
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AI 综述
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向；百度称后训练版本后续推出。 该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128,000 token，设计上支持微调与推理时最高 100 万 token 上下文。权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式提供。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本后续推出。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128,000 token，设计上支持微调与推理时最高 100 万 token 上下文。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 1011月6日 03:00
- 近 24 小时变化
- -51%
02.557.510
06:0012:0018:0011月7日
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