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AWS 演示 EDB Postgres AI 与 AgentCore 语义层方案

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布演示,介绍如何用 EDB Postgres AI 在 Postgres 数据库内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层,以回答客户 360 问题。 该演示给出若干部署条件:AIDB AMI 自带名为 semkb 的默认语义知识库,再创建 c360_kb 后实例上会有两个语义知识库,此时每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。ALB 目标组以 HTTPS 连接 EC2 的 8765 端口且不校验后端证书链,因此自签名证书仅够用于开发和测试;生产环境应使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口,使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层

    文章演示如何用 EDB Postgres AI 在 Postgres 数据库内构建语义层,并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层来回答客户 360 问题。

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