AWS 发布 Ray Train DLC，在 EKS 上做分布式训练

AWS 发布 Ray Train DLC 镜像（train-ml-cuda-v1.1），预集成 Ray 2.58.0、PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2、NCCL 2.29.7 及 EFA 与 AWS OFI NCCL 插件，用户无需自行构建镜像。AWS 同时给出教程，用该镜像在 EKS 上以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B，跨两台 g6.12xlarge 的 8 块 NVIDIA L4 GPU 运行。 镜像公开，节点无需凭据即可拉取，不必搭建镜像仓库或推送镜像。教程要求所在区域至少有一个可用区提供 g6.12xlarge，并需 96 个 G 系列按需 vCPU 配额。AWS 称 GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，涵盖两台实例、EKS 控制平面和 NAT Gateway。 教程中的 deploy_all.sh 默认不运行训练任务，需另行启动作业。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。