AWS 教程：用 AgentCore Gateway 统一治理多智能体访问
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AWS 教程：用 AgentCore Gateway 统一治理多智能体访问
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
AWS 发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体的访问。第一篇在 AgentCore runtime 上构建任务智能体，由 Okta 侧决定哪个智能体可代表哪个已登录用户访问哪个应用，AgentCore Identity 在 AWS 侧执行该决定。 第二篇在第一篇方案上改造：以 AgentCore Gateway 作为唯一入口，统一为每个目标兑换 Okta 授权，并用 Cedar 策略在工具调用前做默认拒绝的鉴权。 AWS 称两篇教程分别约需 1 小时和 90 分钟；代码为非生产用途示例，不构成完整可部署方案，部署前需经安全与法务评估。AgentCore 按用量计费，EKS 控制平面每小时 0.10 美元，另计节点与 Auto Mode 管理费，用完需删除资源以免持续计费。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道介绍用AgentCore Gateway统一治理多Agent访问AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道发布Okta XAA与AgentCore治理Agent访问教程AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AWS Machine Learning Blog用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
AWS 在 Part 2 中把 Part 1 的单智能体方案改为由 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 作为唯一入口，统一为每个目标兑换 Okta 的授权，并用 Cedar 策略在工具调用前做默认拒绝的鉴权。
- AWS Machine Learning Blog用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
AWS 发布教程，演示如何用 Okta Cross App Access 在身份提供商侧决定哪个智能体可以代表哪个用户访问哪个应用，再由 Amazon Bedrock AgentCore runtime 与 AgentCore Identity 在 AWS 侧执行该决定。
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