Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体
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Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体
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AI 综述
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称,公司要在看不到客户数据、也无法读取智能体执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。为此,Legora 用三名工程师加三名律师搭建了模拟客户工作的测试环境;他称一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。 Lauritzen 估计,模型目前能做好约 60% 的法律工作。他还解释了 Legora 为何长期拒绝加入模型选择器、最终又加上,以及为律师构建智能体时的产品与工程取舍。
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最新进展11月3日 07:01
Legora CTO 谈为律师构建 AI 智能体的工程取舍报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO 谈为律师构建 AI 智能体的工程取舍
Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体的产品与工程做法。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取智能体执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作,并解释 Legora 为何长期拒绝加入模型选择器、最终又加上。
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