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Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体

2 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称,公司要在看不到客户数据、也无法读取智能体执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。为此,Legora 用三名工程师加三名律师搭建了模拟客户工作的测试环境;他称一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。 Lauritzen 估计,模型目前能做好约 60% 的法律工作。他还解释了 Legora 为何长期拒绝加入模型选择器、最终又加上,以及为律师构建智能体时的产品与工程取舍。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Latent Space
    Legora CTO 谈为律师构建 AI 智能体的工程取舍

    Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,讨论为律师构建 AI 智能体的产品与工程做法。

  2. Latent Space
    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈在看不到数据的情况下构建法律智能体

    Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到客户数据、无法读取智能体执行轨迹的前提下构建并测试法律智能体。Legora 用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境,一次发布把引用准确率从 70% 提升到 99%。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作,并解释 Legora 为何长期拒绝加入模型选择器、最终又加上。

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