Convovo研究：Grok与GPT在选举推荐中倾向对立

康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导的 Convovo 研究显示，通过 API 要求模型在中期选举中直接点名一位候选人时，Grok 4.7 有 92% 的回答推荐共和党候选人，GPT-6.1 Sol 有 97% 选择民主党；在近 500 场选举中，两者一致率不足 10%。 研究通过两家模型的 API 提问，消费者应用则拒绝回答。TechCrunch 请 Parikh 在关闭联网搜索的情况下另测 30 场选举，两个模型得出答案的方式不同。 该研究据此认为，这些模型并非中立。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。